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MIT “AI 种菜”项目失利,还因环保问题被罚25125美元

2020-05-21| 发布者: 天桥信息社| 查看: 135| 评论: 1|文章来源: 互联网

摘要: 原标题:MIT“AI种菜”项目失利,还因环保问题被罚25125美元来历:开源我国五年时刻,MIT一个曾宣称要谋福难民......
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原标题:MIT “AI 种菜”项目失利,还因环保问题被罚25125美元 来历:开源我国

五年时刻,MIT 一个曾宣称要谋福难民的 AI 种菜项目被多方位证伪而且终究关停。4月30日音讯,麻省理工 MIT 永久关停由原麻省理工媒体试验室首席研讨科学家 Caleb Harper 牵头的“敞开农业方案(OpenAg)”项目。同一天,Caleb Harper 从 MIT 正式离任。

(MIT Media Lab 官网 OpenAg 专题页中,Harper 被标示为“曩昔的成员”)

OpenAg 项目始于2015年,其中心产品形状相似迷你培养室,是一个四方的便携密闭箱,被称作个人食物计算机(PFC)。PFC 的硬件和软件悉数开源,以便更多人做室内农业试验。PFC 内装备了农作物成长所需条件的出产设备,包含植物水培托盘、LED、传感器、泵、电扇、操控电子设备。经过开源的计算机软件,PFC 宣称可培养多栽培物,只需下载不同植物成长所需求的代码“食谱”,人们就能够操控密闭箱内的光照、湿度、营养成分、PH 值等参数,以协助植物成长。

这个“开源食物计算机”PFC 一大的技能特征,便是运用深度学习来种菜。项目会收集来自国际各地的食物计算机数据,然后运用机器学习算法,给植物成长供给更适合其习性的环境“食谱”。

起先,项意图开展想象十分夸姣——培养罗勒等作物,或在约旦沙漠环境中栽培原归于叙利亚阿勒颇的辣椒。项目组成员称自己为“书呆子农人(nerd farmer)”,能够靠编程处理农人“靠天吃饭”的问题。Harper 还给这个产品规划了一个充溢人情味的开展道路:从协助叙利亚难民种菜开端,逐渐延伸到对未来农业开展的探究,最终制作一个全球化的数字农场,让人们都能自在栽培自己喜爱的植物。

Harper 曾在公共场所屡次着重项目充溢“人文关心”:

“PFC 的价值是文明意义上的,而不仅仅是出产意义上的”;

“我不会告知他们种什么,他们能够栽培自己想要的东西,那些他们再也无法得到的东西”;

“除了种出(让人们能够)活命的食物,更重要的是让难民找到了精神家园”。

但 IEEE Spectrum? 的一份调查结果显现,2017至2019年期间,Harper 关于 PFC 在收容所的布置的言辞被证明是在扯谎。PFC 的产品功用也没得到完结。

Harper 从 OpenAg 项目中延伸,创办了 Fenome 公司。2017年1月,Fenome 派出团队前往约旦拼装和装置食物计算机,方案装置完结后经过几名专门职工在犹他州长途监控项目发展,Fenome 的团队会定时与他们电话交流,这批测验的植物包含黄瓜、罗勒和莴苣。但是方案施行十分不顺。

因为这些原因,2017年9月,约旦的项目便宣告完毕。这期间,Harper 一向没有马上停下他宣扬 PFC 的脚步,而是持续在全国讲演,当然,讲演中的话也遭到了质疑。

2017年3月,Harper 在佐治亚州技能峰会上说:“咱们上星期将 PFC 布置在了纽旦首都安曼的叙利亚收容所中?!?017年5月,Harper? 在 Red Hat 的会议上还在描绘约旦难民怎么运用 PFC。Harper?之后又在?EAT 斯德哥尔摩食物论坛重申了自己的建议,称誉 PFC 为难民做的奉献。

当年9月,该项意图一个担任人在宣告项目完毕时就表明,没有一台机器成功完结一个单一的成长周期。PFC也没依照原方案,完结在叙利亚难民居住地阿兹拉克营地的布置。但这时 MIT 还没有停止 OpenAg 方案。

直到2019年9月,MIT Media Lab 担任人伊藤襄一(Joichi Ito)卷进爱泼斯坦丑闻离任,OpenAg 方案才开端遭到严厉检查。

MIT 总算叫停?OpenAg的直接原因也是检查出现问题,这次乃至涉及到环境?;?。马萨诸塞州环境?;げ?月22日完毕了对?OpenAg 项意图检查,并对 MIT 处以25125美元的罚金,原因是 OpenAg 项目将运用过的植物成长液和稀释的清洗液排入了地下排放操控井,这违反了地下井挂号条款的相关规定。不过,OpenAg 永久关停之后,MIT只需付出15,000美元。

MIT 日前表明,一切保管在 MIT 媒体试验室服务器上的项目材料都将被封闭或搬运。

至此,这场用 AI 协助难民种菜的试验收场,项目牵头人 Harper 被冠上了“割韭菜”的帽子:依据 Spectrum 把握的公司存案文件和 Fenome 内部文件,项目进行期间,Harper 为他的公司 Fenome 筹集了400万美元资金。

尽管?OpenAg 被认为是在割投资人韭菜,PFC 的产品设计不切实际,但不可否认,AI+农业的项目和实践现已越来越多。实际上,单就 AI “种菜”的场景来说,现已成为一道通用的科技考题:上一年,国际尖端农业大学荷兰瓦赫宁根大学举办了一场人工智能温室栽培大赛,微软、英特尔、腾讯等企业参与竞赛,专门研讨怎么用农业AI培养出高产、高性价比的黄瓜?

更为广泛的是,根据深度学习的图像识别、大数据研讨、遥感等技能也被应用在农业出产中,如:

参考文献:

【根据深度学习的无人机印象设备农业典型地物识别办法研讨】;2018.5;江西理工大学;张超

【根据机器学习的农业图像识别与光谱监测办法研讨】;2018.6;山西农业大学;王璨

【面向农业范畴的大数据要害技能研讨】;2016.3;我国农业科学院;郭雷风



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